當(dāng)今機(jī)器人技術(shù)飛速發(fā)展，人形機(jī)器人憑借其獨(dú)特的功能和特性，正為多個(gè)行業(yè)帶來革命性的發(fā)展機(jī)遇。
Tesla的Optimus展示了其在自主導(dǎo)航和靈活性方面的卓越性能，為人類勞動力的替代提供了新的可能性；Apptronik的Apollo和UBTech Robotics的Walker S等機(jī)器人以其特色功能，為工業(yè)制造、醫(yī)療保健、物流等行業(yè)帶來了創(chuàng)新的解決方案，涵蓋了抓取、搬運(yùn)等關(guān)鍵操作。
根據(jù)高盛在2022年發(fā)布的研究報(bào)告預(yù)測，如果產(chǎn)品設(shè)計(jì)、應(yīng)用場景、技術(shù)難題、成本控制以及公眾接受度等方面的挑戰(zhàn)得到有效解決，到2035年，人形機(jī)器人的市場規(guī)模有望達(dá)到驚人的1540億美元。人形機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒉辉倬窒抻诠I(yè)，而是擴(kuò)展至醫(yī)療、教育、娛樂等多個(gè)生活領(lǐng)域。
然而，復(fù)雜的應(yīng)用場景對人形機(jī)器人的三維環(huán)境感知力提出了極高的要求，人形機(jī)器人需要具備更加精細(xì)和智能的視覺感知能力。盡管現(xiàn)有的機(jī)器視覺系統(tǒng)和多模態(tài)感知技術(shù)已經(jīng)取得了較大進(jìn)展，但在復(fù)雜環(huán)境下的精確識別和行為預(yù)測方面仍面臨著諸多挑戰(zhàn)。
為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，邁爾微視MRDVS（Mobile Robot Depth Vision System）作為國內(nèi)首家專注于移動機(jī)器人和人形機(jī)器人視覺感知技術(shù)的公司，推出了S、M、V、H四大系列產(chǎn)品，旨在優(yōu)化移動機(jī)器人的視覺避障、視覺對接、視覺導(dǎo)航和視覺抓取等關(guān)鍵功能。
S系列，專為避障應(yīng)用而設(shè)計(jì)，能夠檢測低矮和懸空障礙物，并結(jié)合多模態(tài)信息實(shí)現(xiàn)語義識別，從而為人形機(jī)器人提供更智能的避障策略；M系列，提供 0.1m-1.5m范圍的毫米級精度深度數(shù)據(jù)與三通道RGB信息，以滿足人形機(jī)器人識別物體并準(zhǔn)確抓取等高精度對接需求；V系列，專為定位導(dǎo)航設(shè)計(jì)，測量距離可達(dá)12米，采用獨(dú)家頂視導(dǎo)航技術(shù)，確保機(jī)器人在多變環(huán)境中穩(wěn)定的定位導(dǎo)航性能；H系列，為機(jī)器人高精度抓取設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)光相機(jī)，結(jié)合邁爾微視自研AI算法，實(shí)現(xiàn)±0.1mm的抓取精度。
邁爾微視3D視覺傳感器和AI算法為人形機(jī)器人的感知能力帶來了新的突破與選擇。隨著這些視覺感知技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和細(xì)化，人形機(jī)器人將不僅在復(fù)雜環(huán)境中展現(xiàn)出更高的自主性和適應(yīng)性，還將在醫(yī)療、教育、家庭服務(wù)等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域中發(fā)揮更大的作用，開辟更廣闊的應(yīng)用市場。
Tesla的Optimus展示了其在自主導(dǎo)航和靈活性方面的卓越性能，為人類勞動力的替代提供了新的可能性；Apptronik的Apollo和UBTech Robotics的Walker S等機(jī)器人以其特色功能，為工業(yè)制造、醫(yī)療保健、物流等行業(yè)帶來了創(chuàng)新的解決方案，涵蓋了抓取、搬運(yùn)等關(guān)鍵操作。
S系列，專為避障應(yīng)用而設(shè)計(jì)，能夠檢測低矮和懸空障礙物，并結(jié)合多模態(tài)信息實(shí)現(xiàn)語義識別，從而為人形機(jī)器人提供更智能的避障策略；M系列，提供 0.1m-1.5m范圍的毫米級精度深度數(shù)據(jù)與三通道RGB信息，以滿足人形機(jī)器人識別物體并準(zhǔn)確抓取等高精度對接需求；V系列，專為定位導(dǎo)航設(shè)計(jì)，測量距離可達(dá)12米，采用獨(dú)家頂視導(dǎo)航技術(shù)，確保機(jī)器人在多變環(huán)境中穩(wěn)定的定位導(dǎo)航性能；H系列，為機(jī)器人高精度抓取設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)光相機(jī)，結(jié)合邁爾微視自研AI算法，實(shí)現(xiàn)±0.1mm的抓取精度。
