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2020工業(yè)物流自主移動機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書
9月15日,上海工博會第一天,由中國移動機器人(AGV)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦、新戰(zhàn)略移動機器人產(chǎn)業(yè)研究所承辦、靈動科技(北京)有限公司協(xié)辦的《2020工業(yè)物流自主移動機器人(AMR)產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書》 發(fā)布會在國家會展中心(上海)舉行,會上正式發(fā)布了業(yè)內(nèi)首份自主移動機器人AMR產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書。

中國移動機器人(AGV)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟執(zhí)行秘書長、新戰(zhàn)略移動機器人產(chǎn)業(yè)研究所所長李進科先生表示,“近幾年,移動機器人發(fā)展速度一路加快,在傳統(tǒng)AGV的基礎上,伴隨著技術的發(fā)展,新的概念被提出——AMR(自主移動機器人),產(chǎn)品特性的不同也導致二者面向的應用領域有所區(qū)別,與傳統(tǒng)AGV的自動導引相比,AMR更強調(diào)機器人的自主性和靈活性。AMR的發(fā)展體現(xiàn)了行業(yè)技術變革的新趨勢,我們應該正視、研究、借鑒、接納并擁抱AMR,這才是理性、積極的姿態(tài)。”

隨著技術的發(fā)展,AMR移動機器人應用規(guī)模也在逐漸擴大,也出現(xiàn)了一批代表性的企業(yè)。以靈動科技為代表的視覺自主移動機器人(Visual Autonomous Mobile Robot,V-AMR)迅猛崛起。在此次發(fā)布會上,靈動科技(北京)科技有限公司CEO 齊歐發(fā)表了題為《第四代移動機器人的發(fā)展》的演講,作為第四代移動機器人(視覺AMR)的引領者,靈動科技參與了藍皮書部分內(nèi)容的撰寫并分享了3C、汽配、半導體、鞋服等行業(yè)的經(jīng)典案例。

 

圖:靈動科技(北京)科技有限公司CEO 齊歐


隨后,新戰(zhàn)略機器人全媒體主編彭晴對此次AMR藍皮書的主要內(nèi)容進行了講解。藍皮書涵蓋AMR沿革、技術發(fā)展、場景應用、市場格局、選型、項目交付、投資回報、案例、未來展望等,堪稱全面了解AMR發(fā)展的“金鑰匙”。

經(jīng)授權(quán),物流指聞摘錄藍皮書部分內(nèi)容,以饗讀者。

沿革與定義

自1953年第一臺 AGV 問世以來,AGV就被定義為在工業(yè)物流領域解決無人搬運運輸問題的車輛;但早期 AGV 的定義僅僅是我們字面上理解的“沿著地上鋪設的導引線移動的運輸車”。因為20世紀移動機器人技術不發(fā)達,AGV 行業(yè)經(jīng)歷了 40 多年發(fā)展,市面上的 AGV 都還是在導引技術里面迭代升級,發(fā)展了電磁感應引導、磁導條引導、二維碼引導等技術。

總的來說,AGV 需要沿著預設軌道、依照預設指令執(zhí)行任務,不能夠靈活應對現(xiàn)場變化。導引線上出現(xiàn)障礙物時只能停等,多機作業(yè)時容易在導引線上阻塞,影響效率。在大量的要求搬運柔性化的場景中,這類 AGV 并不能滿足應用端的需求。隨著傳感器和人工智能技術的發(fā)展,人們開始為輪式移動設備引入越來越多的傳 感器和智能算法,不斷增強其環(huán)境感知和靈活運動的能力,逐漸發(fā)展出新一代自主移動機器人AMR(Autonomous Mobile Robot)。

AMR通過多模態(tài)傳感器(激光雷達、攝像頭、超聲雷達等)對現(xiàn)場環(huán)境進行感知,利用智能算法對感知數(shù)據(jù)進行解析,從而能夠形成對現(xiàn)場環(huán)境的理解,在此基礎上自主選擇最有效的方式和路徑執(zhí)行任務。AMR一般具備豐富的環(huán)境感知能力、基于現(xiàn)場的動態(tài)路徑規(guī)劃能力、靈活避障能力、全局定位能力等。

基于智能感知、自主移動的能力,AMR可以更加靈活地在倉庫或工廠等環(huán)境的各個位置之間靈活規(guī)劃路線。在高度動態(tài)的操作環(huán)境中,AMR能夠更好地與人類合作執(zhí)行任務,使工作流程更加高效。

雖然AMR比AGV包含更先進的技術,但它通常是一個更便宜的解決方案。AMR不需要電線、磁條或?qū)?gòu)建基礎設施進行其他昂貴的修改,因此安裝和運行 AMR 更快、更便宜,而且不會對生產(chǎn)造成昂貴的干擾。由于AMR可以快速、輕松地部署,它們幾乎可以立即增加新的效率。由于低初始成本和流程的快速優(yōu)化,它們通常在不到2個月的時間內(nèi)就能提供非常快的投資回報。隨著業(yè)務的增長,AMR的實現(xiàn)可以同時擴展,而附加的成本最低。

適用場景

目前,在工業(yè)物流領域,AMR 的主要應用場景可以分為兩大類,物流行業(yè)和制造業(yè),應用場景的不同,對物流設備的要求也會有一些差別。
 

 

近幾年,我國物流業(yè)一直處于持續(xù)景氣、向上發(fā)展的態(tài)勢,因此智能物流產(chǎn)業(yè)存在很大的市場及發(fā)展空間。同時隨著電子商務的快速和持續(xù)增長,每天都會發(fā)生大量的客戶交付,給第三方物流和零售商帶來了巨大的人力負擔,這也迫使零售商對其供應鏈和履行策略進行重大改變。

在“新零售”時代里,面對消費近乎極致的體驗訴求,如何讓電商跑得更快、縮短倉庫揀選時長、降低等待時間,也成了眾多商家關注的重點。人工智能的運用——機器人柔性物流成為迫切需求。機器人柔性物流,是要引入智能機器人來平衡人力資本的增長問題,再通過機器人的快速部署,實現(xiàn)可彈性擴充的高效物流。

電商行業(yè)特有的倉庫作業(yè)特點,采用AMR物流系統(tǒng)可實現(xiàn)多批次小批量的門店補貨,響應未來門店的當日配送需求,同時減少庫存量,保證門店業(yè)務的發(fā)展,順應“新零售”趨勢。AMR 機器人智能倉庫的部署,可大大提高電商零售行業(yè)的倉儲作業(yè)效率,減少人工成本的投入,并能在較短時間內(nèi)實現(xiàn)投資回報。

在制造業(yè)中,即使高度自動化工廠,仍然依賴技術嫻熟的工人手動推車、叉車運輸托盤或剛性、缺乏柔性的系統(tǒng)進行物料運輸。現(xiàn)今AMR因具備性能先進、靈活性高、成本效益高等優(yōu)勢逐漸替代傳統(tǒng)物料運送方式,已是制造業(yè)內(nèi)部物流自動化大趨勢。

以3C制造業(yè)為例,隨著3C產(chǎn)品定制化和個性化需求的不斷增長,小批量、多樣化的產(chǎn)品將越來越多,這使得3C企業(yè)在生產(chǎn)過程中需要經(jīng)常切換品種,因此對機器人及自動化等設備和產(chǎn)線的柔性化要求也越來越高。
 

 

智能制造與智能物流項目需要大量的資金投入,有些企業(yè)雖有做智能物流的打算,但無法保證持續(xù)投入資金,項目因而無法順利實施,無需環(huán)境改造的 AMR 顯然更符合3C應用端的需求;其次是安全、穩(wěn)定的產(chǎn)品性能,搬運機器人應用對3C電子產(chǎn)品線的生產(chǎn)需保持車行器的穩(wěn)定性與可靠性;再次是柔性化需求,相比于傳統(tǒng)AGV,無軌導航的AMR高度柔性化的特點正好契合了3C行業(yè)物流搬運的特殊需求,更能適應3C電子行業(yè)柔性生產(chǎn)節(jié)拍,具有獨特優(yōu)勢。

除了3C制造之外,傳統(tǒng) AGV 最大應用市場的汽車行業(yè)也面臨著制造升級和技術更新的問題,原有的磁導航AGV 機器人很有可能逐步被新起的無軌導航 AMR 所替換, 這也正是 AMR 企業(yè)可以開拓的市場。

市場概況

應用空間廣闊,企業(yè)也都趁勢而上。近幾年,開發(fā) AMR 的企業(yè)越來越多,這其中有以 AMR 切入市場的新企業(yè),也有從傳統(tǒng) AGV 和倉儲機器人領域切入“新賽道” 的。資本對 AMR 這一賽道也十分看好。新戰(zhàn)略機器人產(chǎn)業(yè)研究所數(shù)據(jù)顯示,截至2020年8月,國內(nèi)自主移動機器人(AMR)領域共發(fā)生投融資事件16起,其中約80%的企業(yè)獲得融資超過1億元。

目前全球的AMR市場,激光導航 AMR 和視覺 AMR 領域都出現(xiàn)了一批領先企業(yè), 激光AMR由于發(fā)展較早,目前市場競爭更為激烈,國外代表企業(yè)有 Fetch Robotics、 6 River Systems、MiR 等;國內(nèi)則以極智嘉等企業(yè)為代表。視覺AMR由于技術難度相對較高,目前在全球范圍內(nèi)擁有成熟視覺導航技術的企業(yè)并不多,國外企業(yè) Canvas T echnology 為代表,國內(nèi)靈動科技的視覺導航技術也已經(jīng)十分成熟。
 

 

具體到中國市場,從行業(yè)特性來看,AMR 供應商多是“小而專”的生存模式,很難在不同行業(yè)屬性的客戶間實現(xiàn)遷移,其實,從更長的發(fā)展周期上來講,物流機器人從自動化到兼具自動化和柔性生產(chǎn)特征的智能化,AMR 供應商們面對的不是一場競賽,而是兩場競賽。第一場競賽的階段目標是在同一細分市場的同類企業(yè)中脫穎而出做到頭部,成為“池塘里最大的魚”。具體到工業(yè)物流賽道,即成為單一環(huán)節(jié)最專業(yè)的移動機器人供 應商。就目前來說,從第一階段到第二階段的過渡段,企業(yè)則注重專業(yè)領域的垂直深耕,一般已經(jīng)具備為頭部企業(yè)提供縱向跨場景的自動化物流解決方案的能力。


第二場競賽的階段目標則是成長為滿足全場景物聯(lián)需求的物流平臺化企業(yè),這需要數(shù)據(jù)平臺、仿真平臺和成熟供應鏈等綜合能力的支撐,能夠以更快速度、更低成本滿足客戶的非標需求,在跨行業(yè)的橫向維度上成為工業(yè)物流智能化的方案供應商。要從以往單個產(chǎn)線、車間的工業(yè)物流向連通多個車間的工廠“大物流”轉(zhuǎn)變,需要將原本以工藝、產(chǎn)線或車間為單位,互相割裂的工業(yè)物流體系,升級為以整廠為單位、信息流和物流全面打通的智能化系統(tǒng)。

目前在國內(nèi)進入第二階段的AMR企業(yè)以靈動科技、極智嘉為代表,是極具領導者競爭力的兩家企業(yè)。就技術復雜度來說,靈動科技的技術創(chuàng)新力度引人關注。

靈動科技的機器人產(chǎn)品目前集中于物流和制造業(yè)這兩大場景。作為全球唯一采用計算機視覺多傳感器融合方案的 AMR,靈動科技 ForwardX 機器人使用攝像頭和 GPU 代替人眼,通過深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡進行環(huán)境感知,實現(xiàn)了 VSLAM 三維地圖構(gòu)建、360°避障、自主規(guī)劃路線,可以快速適應復雜環(huán)境布局的變化,節(jié)省重新部署的時間與成本,成為倉庫內(nèi)部的無人駕駛物流車輛。

縱觀AMR技術的實現(xiàn)路徑,除了基礎的生產(chǎn)作業(yè)執(zhí)行系統(tǒng)與倉儲管理系統(tǒng)外,為防止機器人行駛沖突并盡可能提高調(diào)度效率,集群調(diào)度系統(tǒng)無疑成為了關鍵一環(huán)。然而,目前在全球范圍內(nèi),僅有幾家AMR企業(yè)具備集群調(diào)度的解決方案能力,包括靈動科技 ForwardX、6 River 和 Locus。這意味著,在國內(nèi)市場,具備大規(guī)模集群調(diào)度系統(tǒng)的 AMR 公司只有靈動科技 ForwardX。


 

目前,靈動科技 ForwardX 已研發(fā)出基于深度學習的“Forcos 機器人感知決策平 臺”與基于機器學習的“f(x)多智能體調(diào)度系統(tǒng)”。經(jīng)過近1年的研發(fā)投入,靈動科技 ForwardX 可實現(xiàn)單倉200臺AMR的調(diào)度能力。能提升2~3倍生產(chǎn)效率的集群調(diào)度系 統(tǒng)是有非常高技術門檻的,這種無法抄襲的研發(fā)壁壘正是靈動科技ForwardX最大的核心競爭力。據(jù)悉,靈動科技 ForwardX 現(xiàn)已申請專利175項,其中包括88項國際專利,并已經(jīng)取得9項美國發(fā)明專利授權(quán),這些都已成為公司出海的技術基石。

此外,在移動機器人行業(yè),涉及 AMR 產(chǎn)品的公司諸多,極智嘉、海康機器人、快倉、艾吉威、優(yōu)艾智合、高通機器人、鴻海&凌華等都開始深耕AMR產(chǎn)品。

應用案例

以靈動科技—蘋果公司某OEM上市公司產(chǎn)線數(shù)字化柔性解決方案為例:通過靈動科技 V-SLAM 技術,實現(xiàn)對現(xiàn)場環(huán)境的快速建圖, 并可零成本進行作業(yè)位置實時修改, 快速匹配客戶快速變化的工藝需求;所有的物料搬運及尾料回收均通過 V-AMR 實現(xiàn)了全程無人化作業(yè);此外,還實現(xiàn)了V-AMR 與作業(yè)人員、手動地牛、物料車等設備在同一場地內(nèi)的安全交互,提供 360°避障及 5CM 以上的低矮障礙物識別。

借助 V-AMR 本體的懸掛式底盤設計,也提供了對于 3CM 以內(nèi)的地面落差環(huán)境的通行能力;通過梯控系統(tǒng)完成電梯操作的全無人化作業(yè),同時,在行業(yè)內(nèi)率先實現(xiàn)一梯同時運載4部 AMR, 并實現(xiàn)了多梯多層多車的強大調(diào)度能力;直觀簡約的可定制界面,幫助操作員快速適應設備的操作方法,實現(xiàn)了新員工培訓1小時即可上崗的產(chǎn)品易用性。

從效果上看,通過采用靈動AMR解決方案,該公司原材料送料運輸能力由1700車次/日上漲至2218車次/日, 運輸能力提升了30.4%,每年可節(jié)省51%人工成本,2年內(nèi)即可收回全部項目投入。

再比如靈動科技-全球TOP10服裝品牌華北物流戰(zhàn)略寄遞解決方案,通過集群調(diào)度系統(tǒng),以及對倉庫運轉(zhuǎn)進行數(shù)據(jù)化、可視化,庫存分布、倉庫布局優(yōu)化,從而實現(xiàn)揀選效率提升,從140UPH提高到320UPH;人力成本降低50%;揀選準確率提升至99.95%;2年收回投資成本,資產(chǎn)利用率提升70%。
 

 

除此之外,還有很多代表性案例,比如靈動科技-TCL5G 智慧工廠“一鍵運料”解決方案、靈動科技順豐DHL汽配售后倉庫Pic2Go解決方案等等。
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