產(chǎn)品介紹

BAPS智能排程系統(tǒng)是基于AI的優(yōu)化排產(chǎn)軟件，具有高度智能的生產(chǎn)計劃調(diào)度和分析功能，運用自主研發(fā)的最優(yōu)結(jié)果優(yōu)化運算引擎，可在多任務、存在諸多約束的復雜條件生產(chǎn)流程中，通過均衡各種生產(chǎn)資源，在不同生產(chǎn)瓶頸階段給出最優(yōu)生產(chǎn)排程計劃。通過BAPS系統(tǒng)，可對訂單交期、供應鏈需求、設(shè)備負荷進行準確預測，對生產(chǎn)計劃實時監(jiān)控、動態(tài)調(diào)整，將事后管理變?yōu)槭轮小⑹虑肮芾恚嬲龑崿F(xiàn)柔性制造、敏捷制造。BAPS智能排程系統(tǒng)是基于AI的優(yōu)化排產(chǎn)軟件，具有高度智能的生產(chǎn)計劃調(diào)度和分析功能，運用自主研發(fā)的最優(yōu)結(jié)果優(yōu)化運算引擎，可在多任務、存在諸多約束的復雜條件生產(chǎn)流程中，通過均衡各種生產(chǎn)資源，在不同生產(chǎn)瓶頸階段給出最優(yōu)生產(chǎn)排程計劃。通過BAPS系統(tǒng)，可對訂單交期、供應鏈需求、設(shè)備負荷進行準確預測，對生產(chǎn)計劃實時監(jiān)控、動態(tài)調(diào)整，將事后管理變?yōu)槭轮小⑹虑肮芾恚嬲龑崿F(xiàn)柔性制造、敏捷制造。

系統(tǒng)功能

工廠模型：

標準建模平臺結(jié)合圖形化工具，對客戶產(chǎn)品、設(shè)備、工藝、工序、人員及加工工時、資源日歷等生產(chǎn)要素抽象建模，要素定義、依賴關(guān)系可通過界面靈活配置，為企業(yè)構(gòu)建標準制造數(shù)據(jù)平臺。

資源管理：

整合集成外部系統(tǒng)，自動獲取訂單、設(shè)備、庫存等資源信息，并結(jié)合工廠模型，實現(xiàn)訂單資源、庫存資源與工廠模型的智能匹配與數(shù)字孿生。支持訂單集批、作業(yè)分解、工藝指派等功能。

智能排程：

基于準確資源模型和AI深度學習算法，智能最優(yōu)排期，柔性化編排生產(chǎn)計劃。支持復雜條件下的多目標評價與優(yōu)化。支持在各類制造異常擾動下的及時響應與優(yōu)化重排。

版本比對：

支持計劃手工調(diào)制和多版本試排，以圖形化界面進行多維度版本比對。支持不同計劃版本在目標指標下的持續(xù)優(yōu)化。

執(zhí)行跟蹤：

構(gòu)建扁平化技術(shù)架構(gòu)貫通決策與執(zhí)行，建立高效的執(zhí)行反饋機制。實時獲取制造及物流執(zhí)行數(shù)據(jù)，動態(tài)跟蹤制造計劃與搬運計劃的執(zhí)行進展。

決策分析：

數(shù)據(jù)可視化，實時自動更新，多層數(shù)據(jù)匯總分析，動態(tài)掌握全方位生產(chǎn)信息。提供訂單交付率、計劃執(zhí)行率、設(shè)備OEE等關(guān)鍵分析預測數(shù)據(jù)。

系統(tǒng)優(yōu)勢

智能決策，多版本比對與效能分析

通過多版本比對與KPI圖形化展示，為計劃優(yōu)化及生產(chǎn)協(xié)調(diào)提供決策依據(jù)。

深度計算，強大的算法引擎和輸出能力

基于自主研發(fā)的深度搜索算法，形成復雜、多因素條件下的排產(chǎn)計算能力，并且可以快速輸出。

精準預測，變事后處理為事前管控

通過計劃試排功能，對訂單交期、物料需求、設(shè)備負荷進行準確預測，為生產(chǎn)節(jié)奏調(diào)整和干預提供支持依據(jù)。

實時監(jiān)控，快速響應各類異常

在遇到緊急插單、設(shè)備故障等突發(fā)狀況時，可以利用局部再規(guī)劃技術(shù)，在最小影響生產(chǎn)計劃前提下及時應對突發(fā)需求，快速給出最優(yōu)解決方案。

迭代優(yōu)化，排程系統(tǒng)自學習與優(yōu)化

系統(tǒng)利用extended search技術(shù)持續(xù)迭代優(yōu)化排程進一步提升排程質(zhì)量，利用深度學習技術(shù)得到的評價函數(shù)，可以引導系統(tǒng)快速優(yōu)化排程質(zhì)量。

自主建模，可適配推薦和自主建模

構(gòu)建AI中臺，積累形成用戶模型專家?guī)欤瑫r支持在行業(yè)經(jīng)驗和最佳實踐基礎(chǔ)上的自主建模。

技術(shù)優(yōu)勢

BAPS系統(tǒng)基于約束建模并結(jié)合深度搜索技術(shù)，可以將生產(chǎn)過程表述為一系列約束，BAPS可以在滿足約束的前提條件下，通過優(yōu)化決策以尋求最優(yōu)排程方案。